Analize
Izvajamo naslednje storitve na področju analiz:
- vnos podatkov
- analiza hipotez
- pojasnila k rezultatom
- regresijska analiza
- faktorska analiza
Analiza hipotez
Izvedba analize hipotez poteka po dveh univerzalnih metodah.
Številske spremenljivke
Analiza hipotez na podlagi številske spremenljivke lahko poteka na podlagi enega vzorca ali pa na podlagi dveh ali več vzorcev. V primeru, da izvajamo analizo na podlagi enega vzorca, se opravi t-test in z-test. Pri analizi z dvema ali več vzorci, pa izvedemo neodvisni test za dve skupini t-test ali z-test oz. lahko izvedemo tudi enosmerno ANOVO. Pri odvisnih vzorcih pa izvedemo t-test za odvisne vzorce.
Opisne spremenljivke
Pri opisnih spremenljivkah prav tako lahko vzamemo en vzorec ali dva oz. več vzorcev. V primeru enega vzorca se izvede f. porazdelitev, hi-kvadrat, K-S, Runs in Binomsko porazdelitev. Pri dveh ali več vzorcih pa izvedemo na neodvisni ali odvisni način. Pri neodvisnem se upošteva naslednje: Hi-kvadrat, Mann-Whitney, Mediana, K-S in K-W ANOVA. Pri odvisnih dveh ali več vzorcih pa se upošteva: Predznak, Wilcoxon, McNemar in Hi-kvadrat.
Faktorske analize
Faktorska analiza nam pomaga pri raziskovanju kompleksnih konceptov med spremenljivkami. S faktorsko analizo v primeru, da imamo več 10 spremenljivk, dobimo bistveno manj spremenljivk in te spremenljivke predstavljajo skupni imenovalec opazovanim spremenljivkam. Za uspešno izvedbo faktorske analize je nujno, da so izpolnjeni določeni pogoji za veljavnost le-te. Predpogoj je, da med spremenljivkami obstajajo vsaj minimalne povezave, da podlagi katerih lahko določimo skupne faktorje. Končni rezultat faktorske analize so faktorji, ki nam povedo, v koliko faktorjev se združujejo spremenljivke v našem primeru in kateri odseki vprašalnika spadajo k izbranemu faktorju.
Potrebujete statistično analizo?
Široko strokovno znanje, bogate izkušnje ter osebni pristop so značilnost našega dela.